Komentarze

Laureatami nagrody Nobla przyznanej przez Bank Centralny Szwecji w 2024 zostało trzech amerykańskich ekonomistów zajmujących się wpływem organizacji społeczeństwa na  bogactwo narodów. Nagrodzeni to Daron Acemoglu, Simon Johnson i James A. Robinson. Dlaczego niektóre kraje odniosły niespodziewany sukces, a inne niespodziewaną porażkę? Dlaczego kraje o tak bogatej kulturze, jak Indie czy Meksyk, borykają się stale z problemami gospodarczymi, a Australia czy Kanada odnoszą sukcesy?
We wtorek Królewska Szwedzka Akademia Nauk ogłosiła, że Nagroda Nobla z fizyki trafia do amerykańskiego fizyka Johna Josepha Hopfielda i kanadyjsko-brytyjskiego informatyka Geoffreya Everesta Hintona. Chociaż nagroda była przyznana z fizyki, to w uzasadnieniu czytamy, że podstawą były „odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”, co jednoznacznie kojarzy się z informatyką.
Gdy już wydawało się, że wszystkie funkcje kwasów rybonukleinowych (RNA) zostały zbadane i opisane, pod koniec  XX wieku naukowcy odkryli nowe rodzaje RNA, które mają wpływ na dziedziczenie, rozwój i choroby. Odkrycie jednego z tych nowych RNA zostało w tym roku uhonorowane Nagrodą Nobla. Decyzją Komitetu Noblowskiego, w dziedzinie Fizjologii i Medycyny otrzymali ją dwaj amerykańscy biolodzy: Victor Ambros i Gary Ruvkun za „odkrycie mikroRNA oraz jego roli w posttranskrypcyjnej regulacji genów”.
Fala powodziowa powoli opuszcza Polskę południową, a „bohaterem” ostatnich dni stał się zbiornik retencyjny Racibórz Dolny, który zatrzymując sto kilkadziesiąt milionów metrów sześciennych wody, ochronił kilka miast, w tym Wrocław, przed zalaniem. Co było przyczyną katastrofalnych ulew w połowie września i jakie wnioski możemy z tych zdarzeń wyciągnąć na przyszłość?
Wdrażanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych niesie ze sobą wiele korzyści, ale wiąże się również z wyzwaniami i ryzykiem. Brak transparentności modeli AI i dominacja dużych firm technologicznych, które chronią tajemnicą swoją wiedzę naukową, budzą obawy o nierówny dostęp do wiedzy i potencjalne nadużycia w wykorzystaniu AI.